Data Flow Pipeline
Alur data end-to-end dari pembacaan sensor tekanan napas dan kamera intraoral hingga penerbitan rekam medis.
Status: Stablev1.0.0Source Verified: Yes
Source:
src/domain/clinicalSessionRules.ts, src/services/mqttService.tsTests: tests/unit/breathingValidation.test.ts, tests/unit/clinicalRules.test.tsClinical Data Flow Pipeline#
Alur perpindahan, transformasi, dan validasi data klinis dari perangkat keras IoT hingga penerbitan rekam medis resmi.
1. Pipeline Alur Data End-to-End#
Diagram Arsitektur / Alur Data
Merender diagram alur terstruktur...
2. Tahap Akuisisi Sensor Pernapasan#
- Sensor diferensial membaca tekanan hidung (nasal channel) dan mulut (oral channel) pada rentang 0–40 kPa.
- Mikrokontroler ESP32 mengirim sampel pada frekuensi 10 Hz dengan timestamp Unix milidetik.
- Server memvalidasi integritas sinyal: mendeteksi kebocoran masker (signal dropout) dan kalkulasi rasio respirasi oral-nasal.
3. Tahap Pemrosesan Foto Dental AI#
- Foto intraoral dinormalisasi secara geometris dan dikonversi ke resolusi
128x128piksel. - Vektor HOG (Histogram of Oriented Gradients) diekstraksi menghasilkan 26.244 dimensi.
- StandardScaler menormalisasi vektor sebelum inferensi SVM memprediksi kelas Normal atau Indikasi Maloklusi.
4. Tahap Sintesis & Validasi Dokter#
Dokter ortodonsia memeriksa kedua bukti secara simultan pada panel tinjauan. Keputusan klinis dokter dapat mengesahkan atau menganulir hasil mesin sebelum menandatangani laporan digital.